Сервисы вычислений, баз данных, контейнеров и ML у разных провайдеров

Вычисления

Наиболее популярными являются сервисы виртуальных машин:

Amazon: Amazon EC2 - Виртуальные серверы в облаке
Azure: Виртуальные машины Linux - Подготовка виртуальных машин для Ubuntu, Red Hat и других ОС
Google: Compute Engine - Виртуальные машины, работающие в центре обработки данных Google.
Yandex: Compute Cloud - Виртуальные машины и диски

AWS

  • Amazon EC2 - Виртуальные серверы в облаке
  • Amazon EC2 Auto Scaling - Масштабирование вычислительных ресурсов в зависимости от нагрузки
  • Amazon Elastic Container Service (ECS) - Безопасное, надежное и масштабируемое средство использования контейнеров
  • Amazon Kubernetes (EKS) - Самый надежный способ выполнять Kubernetes
  • Amazon Lightsail - Запуск частных виртуальных серверов и управление ими
  • AWS App Runner - Создание интернет-приложений в простом для разработчиков масштабе
  • AWS Auto Scaling - Масштабирование различных ресурсов в зависимости от нагрузки
  • AWS Batch - Запуск пакетных заданий в любом масштабе
  • AWS Compute Optimizer - Выявление оптимальных ресурсов AWS Compute
  • AWS Elastic Beanstalk - Запуск интернет‑приложений и управление ими
  • AWS Fargate - Бессерверные вычисления для контейнеров
  • AWS Lambda - Запуск программного кода без забот о серверах
  • AWS Outposts - Запуск инфраструктуры AWS в локальной среде
  • AWS Serverless Application Repository - Поиск, развертывание и публикация бессерверных приложений
  • AWS SimSpace Weaver - Создание динамических крупномасштабных пространственных моделей на инфраструктуре под управлением AWS

Azure

  • Служба приложений - Ускоренное создание эффективных облачных приложений для веб-клиентов и мобильных клиентов
  • Azure CycleCloud - Кластеры HPC и большие вычислительные кластеры: создание, управление, использование, оптимизация
  • Azure Quantum - Присоединяйтесь и исследуйте разнообразный выбор современного квантового оборудования, программного обеспечения и решений
  • Точечные виртуальные машины Azure - Подготавливайте незадействованную емкость вычислительных ресурсов с большими скидками для запуска допускающих прерывание рабочих нагрузок
  • Приложения Azure Spring - Создание и развертывание приложений Spring Boot с использованием полностью управляемой службы Майкрософт и VMware
  • Решение Azure VMware - Выполняйте рабочие нагрузки VMware в Azure без дополнительных средств
  • Пакетная служба - Планирование заданий и управление вычислениями через облако
  • Облачные службы - Создание облачных приложений и API-интерфейсов с высокой доступностью и бесконечной масштабируемостью
  • Виртуальные машины Linux - Подготовка виртуальных машин для Ubuntu, Red Hat и других ОС
  • SQL Server на виртуальных машинах Azure - Перенос рабочих нагрузок SQL Server в облако по более низкой совокупной стоимости владения (TCO)
  • Статические веб-приложения - Современная служба веб-приложений, которая упрощает разработку полного стека — от исходного кода до глобального уровня доступности
  • Масштабируемые наборы виртуальных машин - Увеличение масштаба до тысяч виртуальных машин Linux и Windows и управление ими
  • Виртуальные машины - Моментальная подготовка виртуальных машин Windows и Linux
  • Виртуальный рабочий стол Azure - Безопасная работа с удаленным рабочим столом из любой точки
  • Выделенный узел Azure - Выделенный физический сервер для размещения виртуальных машин Azure для Windows и Linux
  • Конструктор образов виртуальных машин Azure - Упростите процесс создания образов с помощью удобного средства
  • Служба Azure Kubernetes (AKS) - Создание и масштабирование приложений с помощью управляемой среды Kubernetes
  • Функции Azure - Выполняйте бессерверные функции кода на основе событий с помощью комплексного интерфейса разработки
  • Экземпляры контейнеров - Простой запуск контейнеров в Azure без управления серверами
  • Service Fabric - Разработка микрослужб и настройка контейнеров на Windows и Linux

GCP

  • App Engine - платформа бессерверных приложений для приложений и серверных частей.
  • Bare Metal Solution - Инфраструктура для запуска специализированных рабочих нагрузок в Google Cloud.
  • Batch - Полностью управляемый пакетный сервис для планирования, постановки в очередь и выполнения пакетных заданий в масштабе.
  • Cloud GPUs - графические процессоры для ML, научных вычислений и 3D-визуализации.
  • Cloud Run - Полностью управляемая среда для запуска контейнерных приложений.
  • Compute Engine - Виртуальные машины, работающие в центре обработки данных Google.
  • Migrate to Virtual Machines - Миграция сервера и виртуальной машины на вычислительный движок.
  • Spot VMs - Вычислительные экземпляры для пакетных заданий и отказоустойчивых рабочих нагрузок.
  • Recommender - Упреждающие, легко выполнимые рекомендации по оптимизации вашего облака.
  • Shielded VMs - Усиленные виртуальные машины в Google Cloud.
  • Sole-tenant Nodes - Специальное оборудование для обеспечения соответствия требованиям, лицензирования и управления.
  • SQL Server on Google Cloud - Параметры для запуска виртуальных машин SQL Server в Google Cloud.
  • VMware Engine - Перенесите и запустите рабочие нагрузки VMware изначально в Google Cloud.

Yandex

  • Compute Cloud - Виртуальные машины и диски
  • Object Storage - Масштабируемое хранилище данных
  • Virtual Private Cloud - Управление сетями в облаке
  • Cloud Interconnect - Выделенные сетевые соединения
  • DDoS Protection - Защита от DDoS-атак
  • Cloud Desktop - Удаленные рабочие места в облаке
  • API Gateway - Интеграция с сервисами Yandex Cloud при помощи API
  • Network Load Balancer - Сетевые балансировщики нагрузки
  • Application Load Balancer - Балансировщики нагрузки уровня приложения
  • Load Testing - Нагрузочное тестирование и анализ производительности
  • Cloud CDN - Организация сети распространения контента
  • Cloud DNS - Управление доменными именами
  • Cloud Backup - Сервис создания резервных копий виртуальных машин
  • Monitoring - Сбор и визуализация метрик
  • Cloud Logging - Логирование сервисов Yandex Cloud


Базы данных

Наиболее востребованные сервисы, связанные с базами данных:

Amazon: Amazon Aurora - Управляемая реляционная база данных с высокой производительностью
Azure: Azure SQL - Миграция, модернизация и инновации в современном семействе облачных баз данных SQL
Google: Cloud SQL - Полностью управляемая база данных для MySQL, PostgreSQL и SQL Server.
Yandex: Managed Service for PostgreSQL - Управление базой данных PostgreSQL

AWS

  • Amazon Aurora - Управляемая реляционная база данных с высокой производительностью
  • Amazon DocumentDB - Полностью управляемая база данных документов
  • Amazon DynamoDB - Управляемая база данных NoSQL
  • Amazon ElastiCache - Сервис кеширования в памяти
  • Amazon Keyspaces (для Apache Cassandra) - Управляемая база данных, совместимая с Cassandra
  • Amazon MemoryDB for Redis - Совместимый с Redis надежный сервис базы данных в памяти для сверхбыстрой производительности
  • Amazon Neptune - Полностью управляемый сервис графовых баз данных
  • Amazon RDS - Управляемый сервис реляционных БД для MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и MariaDB
  • Amazon RDS on VMware - Автоматизация управления базой данных в локальной среде
  • Amazon Redshift - Быстрое, простое и экономичное хранение данных
  • Amazon Timestream - Полностью управляемая база данных временных рядов

Azure

GCP

  • AlloyDB for PostgreSQL - Полностью управляемая база данных, совместимая с PostgreSQL, для сложных корпоративных рабочих нагрузок.
  • Bare Metal Solution - Инфраструктура для запуска специализированных рабочих нагрузок в Google Cloud.
  • Cloud Bigtable - Облачная база данных с широкими столбцами для крупномасштабных рабочих нагрузок с низкой задержкой.
  • Cloud Spanner - Облачная реляционная база данных с неограниченным масштабированием и доступностью 99,999%.
  • Cloud SQL - Полностью управляемая база данных для MySQL, PostgreSQL и SQL Server.
  • Database Migration Service - Бессерверная миграция в облако с минимальным временем простоя.
  • Firestore - Облачная база данных документов для создания многофункциональных мобильных, веб-приложений и IoT-приложений.
  • Firebase Realtime Database - база данных NoSQL для хранения и синхронизации данных в режиме реального времени.
  • Memorystore - База данных в памяти для управляемых Redis и Memcached.
  • Datastream - Бессерверная служба сбора и репликации данных об изменениях.

Yandex


Контейнеры

Наиболее востребованные сервисы, связанные с контейнеризацией:

Amazon: Amazon Kubernetes (EKS) - Самый надежный способ выполнять Kubernetes
Azure: Служба Azure Kubernetes (AKS) - Создание и масштабирование приложений с помощью управляемой среды Kubernetes
Google: Google Kubernetes Engine (GKE) - Управляемая среда для запуска контейнерных приложений.
Yandex: Managed Service for Kubernetes® - Управление кластерами Kubernetes®

AWS

  • Amazon Elastic Container Registry (ECR) - Простое хранение и развертывание образов контейнеров, а также управление ими
  • Amazon Elastic Container Service (ECS) - Безопасное, надежное и масштабируемое средство использования контейнеров
  • Amazon Kubernetes (EKS) - Самый надежный способ выполнять Kubernetes
  • AWS App2Container - Размещение существующих приложений в контейнерах и их перенос
  • AWS Copilot - AWS Copilot — самый простой способ запуска контейнерных приложений и управление ими на AWS.
  • AWS Fargate - Бессерверные вычисления для контейнеров
  • Red Hat OpenShift Service на AWS - Управляемая OpenShift в облаке

Azure

GCP

  • Artifact Registry - Храните, управляйте и защищайте изображения контейнеров и языковые пакеты.
  • Cloud Build - Решение для выполнения этапов сборки в контейнере Docker.
  • Cloud Run - Полностью управляемая среда для запуска контейнерных приложений.
  • Container Registry - Реестр для хранения, управления и защиты образов Docker.
  • Container Security - Безопасность среды контейнера для каждого этапа жизненного цикла.
  • Deep Learning Containers - Контейнеры с фреймворками data science, библиотеками и инструментами.
  • Google Kubernetes Engine (GKE) - Управляемая среда для запуска контейнерных приложений.
  • Knative - Компоненты для создания Kubernetes -собственного облачного программного обеспечения.
  • Kubernetes applications on Google Cloud Marketplace - контейнерные приложения с предустановленным развертыванием и унифицированным выставлением счетов.

Yandex


Машинное обучение

Самые популярные сервисы, связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом

Amazon: Amazon Rekognition - Анализ изображений и видео
Azure: Машинное обучение Azure - Использование службы корпоративного уровня для жизненного цикла комплексного машинного обучения
Google: AutoML - Обучение и разработка пользовательской модели машинного обучения.
Yandex: DataSphere - Среда ML-разработки полного цикла

AWS

  • Amazon Augmented AI - Простое внедрение человеческого анализа прогнозов, полученных с помощью машинного обучения
  • Amazon CodeGuru - Выявление самых дорогостоящих строк кода
  • Amazon Comprehend - Выявление закономерностей и взаимосвязей в тексте
  • Amazon DevOps Guru - Сервис для работы в облачной среде с использованием машинного обучения для повышения доступности приложений
  • Amazon Elastic Inference - Ускорение получения логических выводов на базе глубокого обучения
  • Amazon Forecast - Повышение точности прогнозирования за счет машинного обучения
  • Amazon Fraud Detector - Более эффективное и быстрое выявление мошенничества в Интернете
  • Amazon HealthLake - Безопасное хранение, преобразование, запрос и анализ данных о состоянии здоровья за считанные минуты.
  • Amazon Kendra - Трансформация корпоративного поиска благодаря машинному обучению
  • Amazon Lex - Создание голосовых и текстовых чатботов
  • Amazon Lookout for Equipment - Выявление нетипичного поведения оборудования при помощи анализа данных датчиков
  • Amazon Lookout for Metrics - Автоматически обнаруживайте аномалии в метриках и выявляйте их первопричины
  • Amazon Lookout for Vision - Обнаружение дефектов продукции с помощью компьютерного зрения для автоматизации проверки качества
  • Amazon Monitron - Снижение незапланированных простоев оборудования благодаря техническому обслуживанию по текущему состоянию и машинному обучению
  • Amazon Omics - Анализ данных омики
  • Amazon Personalize - Встраиваемый сервис рекомендаций в режиме реального времени для приложений
  • Amazon Polly - Преобразование текста в естественную речь
  • Amazon Rekognition - Анализ изображений и видео
  • Amazon SageMaker - Создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения в любом масштабе
  • Amazon SageMaker Ground Truth - Создание точных наборов данных для обучения моделей ML
  • Amazon Textract - Извлечение текста и данных из документов
  • Amazon Transcribe - Автоматическое распознавание речи
  • Amazon Translate - Естественный и быстрый перевод на другие языки
  • Apache MXNet на AWS - Масштабируемая платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом
  • AWS Deep Learning Containers - Образы Docker для глубокого обучения
  • AWS DeepComposer - Музыкальная клавиатура с поддержкой машинного обучения
  • AWS DeepLens - Видеокамера с поддержкой глубокого обучения
  • AWS DeepRacer - Автономный гоночный автомобиль в масштабе 1:18, управляемый с помощью машинного обучения
  • AWS Inferentia - Процессор логических выводов для машинного обучения
  • AWS Panorama - Улучшите работу с машинным зрением на периферийных устройствах

Azure

GCP

  • Vertex AI - Единая платформа для обучения, размещения и управления моделями ML.
  • Vertex AI Workbench - Единый интерфейс для вашего рабочего процесса обработки данных, аналитики и машинного обучения.
  • Vertex Explainable AI - Инструменты и фреймворки для понимания и интерпретации ваших моделей машинного обучения.
  • AutoML - Обучение и разработка пользовательской модели машинного обучения.
  • Dialogflow - Набор для разработки разговорных приложений и систем для виртуальных агентов.
  • Media Translation - Добавляйте динамический аудио-перевод непосредственно в свой контент и приложения.
  • Natural Language AI - Анализ настроений и классификация неструктурированного текста.
  • Recommendations AI - Предоставление высоко персонализированных рекомендаций по продуктам в масштабе.
  • Speech-to-Text - Распознавание речи и транскрипция, поддерживающая 125 языков.
  • Text-to-Speech - Синтез речи более чем на 220 голосах и более чем на 40 языках.
  • Translation AI - Определение языка, перевод и поддержка глоссария.
  • Video AI - Классификация и распознавание видео с использованием машинного обучения.
  • Vision AI - Пользовательские и предварительно обученные модели для обнаружения эмоций, текста и многого другого.
  • AI Infrastructure - Варианты для каждого бизнеса для экономически эффективного обучения моделям глубокого обучения и ML.
  • Cloud GPUs - графические процессоры для машинного обучения, научных вычислений и 3D-визуализации.
  • Cloud TPUs - Тензорные процессорные блоки для приложений машинного обучения.
  • Deep Learning VM Image - Предварительно сконфигурированные виртуальные машины для приложений глубокого обучения.
  • Deep Learning Containers - Предварительно сконфигурированные и оптимизированные контейнеры для сред глубокого обучения.
  • TensorFlow Enterprise - Надежность и производительность приложений искусственного интеллекта с поддержкой корпоративного уровня и управляемыми сервисами.
  • Contact Center AI - модель искусственного интеллекта для общения с клиентами и оказания помощи агентам-людям.
  • Document AI - Машинное обучение и искусственный интеллект для извлечения информации из ваших документов.
  • Intelligent products (Preview) - Создавайте привлекательный опыт владения продуктом с помощью искусственного интеллекта.

  • Product Discovery - Качественный поиск в Google и рекомендации по цифровым объектам розничной торговли помогают увеличить конверсию и уменьшить количество отказов от поиска.

  • Краткое описание основных сервисов GCP

Yandex

  • DataSphere - Среда ML-разработки полного цикла
  • SpeechKit - Комплекс технологий распознавания и синтеза речи
  • Translate - Машинный перевод с поддержкой более 90 языков
  • Vision - Анализ изображений с помощью моделей машинного обучения